请查收!百度研究院年度成绩单

更新日期:2022年05月12日

       近来, 一年一度的百度研讨院参谋委员会会议满意闭幕。一贯低沉奥秘的百度研讨院, 发布了一份亮眼的成绩单:最近一年, 百度研讨院在世界顶会和期刊上累计宣布270多篇论文, 夺得40多项世界威望比赛冠军, 取得30多项国内外奖项, 在深度学习、视觉、生物核算、量子核算、机器人、安全等多个范畴的前瞻技能研制和落地探究上, 取得了丰硕成果。前瞻技能全面打破领跑全球(百度研讨院举行参谋委员会线上会议)在前瞻技能方面, 百度研讨院在生物核算、量子核算、自然语言处理、隐私安全核算等范畴取得继续打破, 均处于世界领先水平。新冠疫情期间, mRNA作为一种新式的疫苗类型, 具有可大规划快速出产的优势, 成为这场疫情保卫战的重要兵器之一, 但科学家难以经过传统算法在紧迫时刻内找到最安稳的序列。2020年4月, 百度研讨院正式推出LinearDesign算法。相较于传统的密码子优化规划办法, LinearDesign能大大提高mRNA疫苗序列的安稳性和蛋白质表达水平, 以及疫苗的抗体滴度(即维护力)。
       针对新冠病毒刺突蛋白mRNA疫苗, LinearDesign可在10分钟以内寻找到安稳的序列规划, 并在抗体滴度上, 比通用的密码子优化序列有大幅度提高。也就是说, 在同等条件下, 选用百度算法规划的新冠疫苗, 能够大大提高维护力。LinearDesign不只能用于新冠mRNA疫苗的研制, 还能用于流感疫苗、肿瘤疫苗等多种疫苗, 乃至包含抗体和药物的研制。真正将药物发现的“难如登天”变成“按图索骥”, 为人类的生命健康谋福祉。在量子核算范畴, 百度研讨院完成了以量脉、量桨、量易伏三大项目为主体的百度量子渠道的数次重磅晋级。其中量易伏成为国内首个接入量子核算真机的云原生量子核算渠道。百度量子渠道供给了衔接顶层解决方案和底层硬件根底所需的很多软件东西以及接口, 期望其成为“量子核算年代操作体系”。在各项中心技能产出上, 百度量子继续保持着世界领先地位, 并正在开掘量子核算对AI科技的更多加持。量子人工智能在算法、结构、硬件三个层面进行AI根底才能的立异打破, 估量能在精确率提高的一起大幅下降时刻和动力本钱。在AI+工业范畴, 核算机视觉和深度学习等技能的前进, 让工程机械也呈现了“无人化”趋势。百度研讨院打造了全球首个实践落地的、可长时刻作业的无人挖掘机作业体系(AES), 并被世界尖端期刊《Science》子刊《ScienceRobotics》刊发相关技能成果。AES交融了感知、运动规划和操控体系, 可在没有任何人工干预的状况下作业, 经过精确和实时的算法来自主感知环境、规划道路和操控机械。凭借该体系打造的无人挖掘机不只能够更好地习惯塌方或有毒等恶劣的作业环境, 下降人身安全风险;一起也能完成更长时刻的不间断作业, 提高作业效率。现在, AES现已落地工业废料处理相关范畴, 完成了工业废料接连24小时自动上料功用, 助力工业废料处理产线完成全程的无人化处理。(AES实战场景)在视觉范畴, 百度研讨院根据飞桨深度学习渠道打造并发布了一个视觉TransformerMLP算法开发及试验渠道——PaddleViT, 为业界供给了最前沿的4个视觉使命模型。在以人为中心的视觉剖析方面, 提出了一系列包含人脸年纪估量、人脸防伪、人脸表情辨认、人脸伪造检测等算法,

并出书一本关于活体检测的技能作品《Multi-modalFacePresentationAttackDetection》(《多模态人脸防伪检测》), 该作品也被世界闻名出书社MorganClaypoolPublishers收录到其核算机视觉范畴的系列丛书中。人工智能技能特别是深度学习及其运用飞速发展, 但深度学习的“黑盒”特性使其缺少满足的可解释性, 也下降了对特定范畴的深度学习和人工智能的信任感。百度研讨院开发了根据飞桨的可解释性算法开源库InterpretDL, 现在已集成了十余种干流的可解释性算法, 并遵从“Plug-and-Play”的规划理念, 用户无需修正模型;一切算法运用一致API接口, 便利用户快速上手;对每种算法供给独自的教程与解析, 帮忙用户了解、挑选适宜的算法, 在多个范畴都有显着的功用提高。百度研讨院还打造了业界首个针对秘要核算的形式化验证东西SGXRay, 帮忙厂商修正多个高危缝隙。并树立全球首个支撑多硬件渠道的、安全性最高的开源秘要核算结构Teaclave, 可供给RUSTSDK, 支撑内存安全的可信运用开发。
       在根底理论研讨方面, 百度研讨院从理论、算法、硬件、运用方面构建了完好的分布式机器学习和联邦学习体系结构;在加快机器学习方面, 百度研讨院提出了包含近邻检索、哈希算法、模型紧缩等一系列优化算法, 并完成在百度深度学习结构飞桨傍边。一起, 百度研讨院还继续研讨深度学习和常识图谱Embedding构建、深度学习模型安全和进犯、深度生成模型包含GAN, EBM, VAE等;累计数十篇包含机器学习、深度学习根底理论的论文, 在JournalofMachineLearningResearch, IEEETransactionsofInformationTheory, ConferenceonLearningTheory, NeurIPS等尖端期刊和会议中宣布, 并取得NIPS最佳论文奖和SIGIR最佳短文荣誉提名奖等多个奖项。运用落地遍地开花赋能千行百业百度研讨院对技能的前瞻视界不只体现在研制打破上, 也融入在前沿技能的工业级落地探究上。跳水运动作为一项超高速运动, 从起跳到落水只要2秒钟时刻, 动作捕捉和回溯是长期以来的难点, 百度研讨院根据“3D+AI”技能, 初次完成“云-边-端”软硬一体的AI辅佐练习体系, 经过AI技能对练习视频进行摘要、动作抽取、姿态纠正等处理, 快速进行概括收拾, 打破了体育运动定量点评与数据剖析的难题, 将竞技体育更精细化定格在时刻和空间维度, 让体育练习愈加科学、智能、合理、有用, 完成了“看得清”“看得准”“看得全”“看得懂”四大中心才能。(“3D+AI”跳水辅佐练习体系)同传关于人类来说是一项很有挑战性的使命, 由于人类同传舌人需求一起做到听、了解、翻译并说出翻译内容。人类一般只能继续15分钟的高质量同传, 且译出率一般都在60%左右, 漏翻, 错翻等状况经常发生。作为AI同传技能的领军者, 百度AI同传初次做到了直接从语音到文字的同传翻译,

该模型达到了更低的时延和更精确的翻译, 完全摒除了ASR过错对翻译模型的影响, 进一步简化了全体同传结构。现在, 移动视频现已成为移动互联网运用最重要的三大运用类型之一。百度研讨院于2020年推出了业界首个支撑通用型、大规划出产的智能视频组成渠道VidPress影燃, 能够低本钱、大批量、高质量的将图文内容智能转化为带有配音配乐和画面的视频内容, 将中、短视频采编发明的门槛降到最低。2021年, VidPress影燃携手秒懂百科, 智能生成并发布了超越800条足球球员球队的介绍视频、精彩进球瞬间和慢动作回放视频。并作为百度大脑中“图文转视频”功用算子, 助力人民日报将图文稿件智能转化为快讯短视频分发到不同渠道, 用低本钱发明高品质内容。
       该才能还落地百家号,

赋能图文作者低⻔槛转型为视频内容发布者。在城市运营方面, 根据大数据和人工智能技能, 百度研讨院也研制了支撑“数字城市运营”要害AI技能的“城立方”渠道, 包含了自动化城市大数据陈述体系、卡口过车数据轨道复原体系等模块。该体系现已布置在百度智能交通产品上, 使交管决议计划有根据、算法可校验, 让城市交通运营商形式行健致远。学术研讨和外部协作双驾马车打造中心结实力作为百度旗下聚集于人工智能前瞻根底研讨、探究技能前沿方向的高端科研团队, 百度研讨院现已具有认知核算试验室、硅谷人工智能试验室、深度学习试验室、大数据试验室、商业智能试验室、量子核算研讨所、机器人与自动驾驶试验室、安全试验室、生物核算试验室九大试验室/研讨所, 研讨范畴简直包括了从底层根底到感知、认知技能的AI全范畴范畴。数十位世界级顶尖专家学者会聚于此, 着力推进技能研制和布道。百度CTO、百度研讨院院长王海峰屡次谈及百度研讨院的战略:继续硬核技能立异, 发生高影响力的研讨成果并驱动实践运用。根据这一理念, 百度研讨院也一向走在技能打破与落地运用的最前端, 并竭尽全力地推进技能的沟通协作。近两年, 百度研讨院牵头举办了60余场学术研讨会, 与产学研界广泛开展沟通协作。在安全范畴创办了以“自动驾驶安全”为主题的CTF比赛活动, 并重办了面向全球的自动驾驶CTF比赛, 推进AI感知与自动驾驶安全比赛及社区建造。不管在前瞻研讨仍是运用探究,

百度研讨院不断攀爬新的顶峰。当下, 新技能正爆宣布引领新一轮革新的强壮推进力, 百度也在继续寻找前沿科技的星斗大海。

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